Produkte zum Begriff Data-Driven Decision Making:
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Kaner, Sam: Facilitator's Guide to Participatory Decision-Making
Facilitator's Guide to Participatory Decision-Making , Unleash the transformative power of face to face groups The third edition of this ground-breaking book continues to advance its mission to support groups to do their best thinking. It demonstrates that meetings can be much more than merely an occasion for solving a problem or creating a plan. Every well-facilitated meeting is also an opportunity to stretch and develop the perspectives of the individual members, thereby building the strength and capacity of the group as a whole. This fully updated edition of The Facilitator's Guide to Participatory Decision-Making guides readers through the struggle and the satisfaction of putting participatory values into practice, helping them to fulfill the promise of effective group decision-making. With previous editions already embraced by business and community leaders and consulting professionals around the world, this new book is even more insightful and easy to use. New for this edition: * 60 pages of brand new skills and tools * Many new case examples * Major expansion and reorganization of the advanced sections of the book. * New chapter: Teaching A Group About Group Dynamics * Doubled in size: Classic Facilitator Challenges. * Substantially improved: Designing Realistic Agendas - now three chapters, with wise, insightful answers to the most vexing questions about meeting design. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 41.28 € | Versand*: 0 € -
Data-Driven Science and Engineering (Brunton, Steven L.~Kutz, J. Nathan)
Data-Driven Science and Engineering , Data-driven discovery is revolutionizing how we model, predict, and control complex systems. Now with Python and MATLAB®, this textbook trains mathematical scientists and engineers for the next generation of scientific discovery by offering a broad overview of the growing intersection of data-driven methods, machine learning, applied optimization, and classical fields of engineering mathematics and mathematical physics. With a focus on integrating dynamical systems modeling and control with modern methods in applied machine learning, this text includes methods that were chosen for their relevance, simplicity, and generality. Topics range from introductory to research-level material, making it accessible to advanced undergraduate and beginning graduate students from the engineering and physical sciences. The second edition features new chapters on reinforcement learning and physics-informed machine learning, significant new sections throughout, and chapter exercises. Online supplementary material - including lecture videos per section, homeworks, data, and code in MATLAB®, Python, Julia, and R - available on databookuw.com. , > , Auflage: 2nd Edition, Erscheinungsjahr: 20220505, Produktform: Leinen, Autoren: Brunton, Steven L.~Kutz, J. Nathan, Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2nd Edition, Abbildungen: Worked examples or Exercises, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Technik~EDV / Theorie / Allgemeines~Elektronik - Elektroniker~Englische Bücher / Naturwissenschaften~Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mathematik / Informatik, Computer~Modell~Optimierung~Physik / Mathematik~Regelungstechnik~Mathematik, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Optimierung~Mathematische Physik~Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Theoretische Informatik~Maschinelles Lernen~Digitale Signalverarbeitung (DSP), Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Regelungstechnik, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 590, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 259, Breite: 182, Höhe: 32, Gewicht: 1408, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 59.81 € | Versand*: 0 € -
Driven Dog Tags Autoduft Black Out Duftbaum
Driven Dog Tags Black Out Original Driven Dog Tags Duft für das Auto. Duftnote: Black Out Inhalt:1 Stk.
Preis: 3.99 € | Versand*: 4.99 € -
Driven (DVD)
Tempo, Siege und Unsterblichkeit. In diesem packenden Rennen geht es vor allem um eins, niemals Zweiter sein! Auch nicht bei den Frauen. Nachwuchsrennfahrer Jimmy Bly (Kip Pardue) hat gute Chancen auf...
Preis: 3.49 € | Versand*: 1.99 €
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Wie funktioniert die Indexierung von Webseiten in einer Suchmaschine? Welche Rolle spielen Keywords und Meta-Tags bei der Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen?
Die Indexierung von Webseiten in einer Suchmaschine erfolgt durch das Crawlen der Webseite durch Bots, die den Inhalt analysieren und in einem Index speichern. Keywords spielen eine wichtige Rolle, da sie anzeigen, worum es auf der Seite geht und helfen Suchmaschinen, die Relevanz der Seite zu bestimmen. Meta-Tags wie Title, Description und Keywords können ebenfalls die Sichtbarkeit in Suchmaschinen verbessern, indem sie den Inhalt der Seite präzise beschreiben.
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Wann wird "decide" zu "decision"?
"Decide" wird zu "decision", wenn die Handlung des Entscheidens abgeschlossen ist und zu einem endgültigen Ergebnis geführt hat. Eine "decision" ist die getroffene Wahl oder der gefasste Entschluss, der eine Handlung oder einen Kurs festlegt.
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Wie funktioniert die Indexierung von Webseiten in einer Suchmaschine? Welche Rolle spielen Meta-Tags bei der Optimierung für Suchmaschinen?
Die Indexierung von Webseiten in einer Suchmaschine erfolgt durch sogenannte Crawler, die die Inhalte der Webseite analysieren und in den Index der Suchmaschine aufnehmen. Dabei werden relevante Informationen wie Texte, Bilder und Links berücksichtigt. Meta-Tags spielen eine wichtige Rolle bei der Optimierung für Suchmaschinen, da sie den Crawlern zusätzliche Informationen über den Inhalt der Webseite geben und somit die Auffindbarkeit in den Suchergebnissen verbessern können.
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Wie funktioniert die Indexierung von Webseiten in einer Suchmaschine? Welche Rolle spielen Meta-Tags in der Suchmaschinenoptimierung?
Die Indexierung von Webseiten in einer Suchmaschine erfolgt durch sogenannte Crawler, die den Inhalt der Seite analysieren und in einem Index speichern. Meta-Tags sind Informationen im HTML-Code einer Webseite, die Suchmaschinen dabei helfen, den Inhalt und die Relevanz der Seite zu verstehen. Sie spielen eine wichtige Rolle in der Suchmaschinenoptimierung, da sie Einfluss darauf haben, wie die Seite in den Suchergebnissen angezeigt wird und wie gut sie von Nutzern gefunden werden kann.
Ähnliche Suchbegriffe für Data-Driven Decision Making:
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Helicopter Stift + Decision Maker
<p>Schnell fliegen und schnell Entscheidungen treffen mit dem stylischen Helicopter Stift + Decision Maker von Philippi! Der raffinierte Stift verleiht Ihren alltäglichen Notizen und Memos Besonderheit. Dank des komfortablen Designs müssen Sie sich beim Notizen machen keine Sorgen über Krämpfe oder schmerzende Finger machen. Und die einzigartige Basis verhindert, dass der Stift niemals verloren geht - sodass Sie nie wieder nur ein Stift, sondern auch eine perfekte Geschenklösung haben.</p>
Preis: 39.90 € | Versand*: 4.90 € -
Heilig, Thorsten: Decision Intelligence
Decision Intelligence , Das Buch von Thorsten Heilig und Ilhan Scheer richtet sich an alle Führungskräfte, Entscheidungsträger und Menschen, die Daten und KI-basierte Ansätze in ihre Entscheidungsprozesse einbeziehen wollen. Es ist sowohl auf den Technologiesektor als auch auf traditionellere Branchen anwendbar und untersucht, wie datengesteuerte und KI-basierte Entscheidungsfindung Branchen, Organisationen und Einzelpersonen grundlegend verändert. Es ist eine leicht verdauliche Lektüre für Menschen in jeder Phase der Entscheidungsfindung und schlüsselt neue Technologien, Ansätze und Algorithmen auf, um die Lücke zwischen Verhaltenswissenschaft, Data Science und technologischer Innovation zu schließen. Die Autoren behandeln die wichtigsten Themen auf diesem Gebiet, unter anderem: - Einführung in die Entscheidungsintelligenz: warum traditionelle Ansätze zur Entscheidungsfindung geändert werden müssen und warum dies jetzt geschehen muss; - Vergleich zwischen komplexen und dynamischen Umgebungen und Entwicklung von linearen Analysen zu Process Mining und RPA (voll-automatisierte Prozesse) hin zu smarten, dynamischen Entscheidungsfindungen; - drei Stufen der Entscheidungsintelligenz: unterstützen, erweitern, automatisieren (Support, Augment, Automate); - Entscheidungsintelligenz in Organisationen, einschließlich: agile Transformation, transparente Organisationskultur und neue Wege der Entscheidungsfindung auf Unternehmensebene; - Entscheidungsintelligenz in Teams und bei Einzelpersonen: grundlegende psychologische Veränderungen, Führung und psychologische Sicherheit als Anker für eine gelungene Transformation hin zu einem stark daten-orientierten Team und Unternehmen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Ball Decision Maker glänzend
<p>Haben Sie jemals eine Entscheidung zu treffen, bei der Sie sich unsicher waren oder wo die Relevanz schwer zu beurteilen war? Mit dem Ball Decision Maker von Philippi glänzend bekommen Sie eine kleine Unterstützung. Dieser hilfreiche Freund gibt Orientierung und versorgt Sie mit humorvollen Ratschlägen, sodass Sie zu einer Entscheidung gelangen können. Der Ball Decision Maker ist ein aufregendes Accessoire für alle modernen Geister, die eine neue Stimme brauchen, um sie zu bestärken und auf dem neuesten Stand zu halten. Hergestellt aus Nickel, mit einem Durchmesser von 5 cm, ist der Ball Decision Maker ein Glanzstück, das Ihnen hilft, eine Entscheidung zu treffen.</p>
Preis: 28.90 € | Versand*: 4.90 € -
Driven to Drive
Driven to Drive
Preis: 12.99 € | Versand*: 3.95 €
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Was sind die wichtigsten Faktoren bei der Optimierung für die Suchmaschinenergebnisseiten (SERP)?
Die wichtigsten Faktoren bei der Optimierung für die SERPs sind relevanter und hochwertiger Inhalt, technische SEO-Optimierung und Backlinks von vertrauenswürdigen Websites. Außerdem spielen die Ladezeit der Website, mobile Optimierung und die Verwendung von relevanten Keywords eine entscheidende Rolle. Eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung der SEO-Strategie ist ebenfalls wichtig, um in den Suchmaschinenergebnissen erfolgreich zu sein.
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Was sind die wichtigsten Faktoren zur Optimierung der SERP-Rankings einer Website?
Die wichtigsten Faktoren zur Optimierung der SERP-Rankings einer Website sind relevante und hochwertige Inhalte, eine benutzerfreundliche Website-Struktur und mobile Optimierung. Außerdem spielen Backlinks von vertrauenswürdigen Websites und die Verwendung relevanter Keywords eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Suchmaschinenplatzierung. Eine regelmäßige Aktualisierung der Inhalte und die Verwendung von Meta-Tags können ebenfalls dazu beitragen, das Ranking einer Website zu verbessern.
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Welchen Einfluss haben Meta und Title Tags auf die Suchmaschine?
Meta-Tags und Title-Tags sind wichtige Elemente für die Suchmaschinenoptimierung (SEO), da sie den Suchmaschinen helfen, den Inhalt einer Webseite zu verstehen. Der Title-Tag ist der Titel einer Webseite, der in den Suchergebnissen angezeigt wird und die Relevanz des Inhalts für die Suchanfrage signalisiert. Meta-Tags sind unsichtbare Tags im HTML-Code einer Webseite, die zusätzliche Informationen über den Inhalt liefern. Indem relevante Keywords in Meta- und Title-Tags verwendet werden, kann die Sichtbarkeit einer Webseite in den Suchergebnissen verbessert werden. Eine sorgfältige Gestaltung und Optimierung dieser Tags kann dazu beitragen, dass eine Webseite besser gerankt wird und mehr organischen Traffic erhält.
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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